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销售预测和差异化

2017-12-26 新星风采
 前台的数字化要领先于后台的数字化,即数字化营销、裴亮:数字化应该是零售业实现转型和创新的一个重要突破口。不过,此前调研显示,有超过51%的零售企业尚未进行数字化转型,而在已经进行转型的企业中,全渠道策略等要明显领先于商品的数字化和供应链的数字化。
  
 
  一是商品的采购和开发,商品采购涉及到品类管理、销售预测和差异化,大数据挖掘是很好的工具。此前零售业做品类管理时也是从数据入手,这些数据包括商品销售数据和顾客数据,但以前由于技术原因,数据主要是店内的“小数据”。
 
大数据技术的出现以及数据挖掘、人工智能的应用,为零售业提升分析效率,做到随人随事、随时随地对商品配备、采购决策、订单预测等大幅优化提供了可能性,进而提升商品动销率、降低库存周期、提升经营效率、改善毛利水平。
 
  供应链环节是零售业必须要突破的瓶颈,另一个是物流系统的技术研发。目前已经有了RFID、托盘标准化、温控等物流技术,机器人、无人机等新技术也开始进入物流业,改善物流效率、降低用工成本。目前已经有企业在这一方面进行技术布局,相信下一步也会有技术改善。
 
  裴亮:对消费者而言,技术升级最重要的是带来更多质量更好、价格更低的商品,这是零售业的根本,只有流通效率提升,才能把商品价格降下来,目前的技术需要继续挖掘这一核心价值。
 
  中国证券报:技术升级如何满足消费者需求?未来哪些技术可能会为行业发展提供更多的想象空间?新技术应该为顾客而发展,现在已经有一些譬如收银、泊车、全渠道等技术的应用,让顾客感受到技术带来的便捷,但还远远不够。此前看到的技术创新案例,
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